Intelligence

<Abstract>

La théorie de l’information fournit les principes mathématiques nécessaires à la compréhension des systèmes de communication. Elle énonce, en particulier, les limites de performance possibles pour la compression et la transmission des données, clés de la conception des techniques modernes des télécommunications. Cet ouvrage présente les outils généraux de la théorie de l’information et met en évidence leurs applications au codage de source (Compression d’information) et de canal (Transmission d’information).

</Abstract>

<Sommaire>

<introduction/>

<Partie 1>Outils de la théorie de l’information</Partie 1>

<Chapitre 1>Entropie et entropie relative</Chapitre 1>

<Chapitre 2>Traitement de l’information</Chapitre 2>

<Chapitre 3>Information et entropie</Chapitre 3>

<Chapitre 4>Concavité et maximum d’entropie</Chapitre 4>

<Chapitre 5>Chaînes de traitement et perte d’information</Chapitre 5>

<Chapitre 6>information de Fisher et e.q.m minimale</Chapitre 6>

<Chapitre 7>Variance entropique et identité de Brujn</Chapitre 7>

<Partie 2>Limites et théorèmes de Shannon</Partie 2>

<Chapitre 8>Sources et canaux</Chapitre 8>

<Chapitre 9>Codage de source et de canal</Chapitre 9>

<Chapitre 10>Limites de Shannon</Chapitre 10>

<Chapitre 11>Calcul théorique des limites de Shannon</Chapitre 11>

<Chapitre 12>Séquences typiques</Chapitre 12>

<Chapitre 13>Théorème de Shannon</Chapitre 13>

<Annexes/>

</Sommaire>

<Auteur>

Diplômé de l’Ecole polytechnique et de l’Ecole national supérieure des télécommunications (ENST), ingénieur du corps intreministériel des télécommunications, docteur de l’ENST, Olivier Rioul est enseignant-chercheur à l’ENST depuis 1994. Il y enseigne, ainsi qu’à l’ENSTA et aux universités Paris 6 et 11, les disciplines théoriques des communications, notamment la théorie de l’information. Ses activités de recherche portent principalement sur le codage de source et de canal.

WEB, https://comelec.enst.fr/~rioul/

</Auteur>

Théorie de l’information:
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9orie_de_l’information
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Cat%C3%A9gorie:Th%C3%A9orie_de_l’information
WIKIPEDIA EN, http://en.wikipedia.org/wiki/Information_theory

Entropie:
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie_de_Shannon
WIKIPEDIA EN, http://en.wikipedia.org/wiki/Entropy
WIKIPEDIA EN, http://en.wikipedia.org/wiki/Information_entropy

Clustering, grille de calcul
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Grappe_de_serveurs
WIKIPEDIA FR, http://fr.wikipedia.org/wiki/Grille_informatique
WIKIPEDIA EN, http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_cluster

Solutions de clustering linux:
Kerrighed, http://www.kerrighed.org
XtreemOS, http://www.xtreemos.eu/
Mosix, http://www.mosix.org/
OpenMosix, http://openmosix.sourceforge.net/
Tablix, http://www.tablix.org
MPI, http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/

Live cd,
ParallelKnoppix, http://idea.uab.es/mcreel/ParallelKnoppix/

PelicanHPC, http://pareto.uab.es/mcreel/PelicanHPC/

Annonce LinuxFR et forum documenté sur Kerrighed et sur XtreemOS
LinuxFR, http://linuxfr.org/2007/12/03/23424.html
LinuxFR, http://linuxfr.org/2007/12/19/23478.html

TOP 500 Supercomputing:
Portail, http://www.top500.org/
Listes mensuelles, http://www.top500.org/lists/

<Abstract>

“Jeux et Information est le manuel idéal pour comprendre en profondeur la théorie des jeux et l’économie de l’information.”

</Abstract>

<Sommaire>

<Présentation/>

<Avant-propos/>

<Introduction>

<Partie 1>La théorie des jeux</Partie 1>

<Chapitre 1>Les règles du jeu</Chapitre 1>

<Chapitre 2>Jeux et information>/Chapitre 2>

<Chapitre 3>Stratégies mixtes et continues</Chapitre 3>

<Chapitre 4>Jeux dynamiques à information symétrique</Chapitre 4>

<Chapitre 5>Réputation et jeux répétés à information symétrique</Chapitre 5>

<Chapitre 6>Jeux Dynamiques à information incomplète</Chapitre 6>

<Partie 2>Information asymétrique</Partie 2>

<Chapitre 7>L’aléa moral: actions cachées</Chapitre 7>

<Chapitre 8>L’aléa moral: quelques questions supplémentaires</Chapitre 8>

<Chapitre 9>Sélection adverse</Chapitre 9>

<Chapitre 10>La conception de mécanismes révélateurs en cas de sélection adverse et d’aléa moral avec information cachée</Chapitre 10>

<Chapitre 11>Les signaux</Chapitre 11>

<Partie 3>Applications</Partie 3>

<Chapitre 12>Le marchandage</Chapitre 12>

<Chapitre 13>Les enchères</Chapitre 13>

<Chapitre 14>La fixation des prix</Chapitre 14>

<Chapitre 15>L’entrée</Chapitre 15>

</Sommaire>

<Auteur>

Eric Rasmussen

Docteur en économie du Massachussets Institute of Technology (MIT), il est actuellement professeur d’économie et de politique publique à la Kelly School of Business de l’Univesité d’Indiana. Il a précédemment enseigné aux universités de Californie-Los Angeles, Chicago et Tokyo, ainsi qu’à Harvard et Yale. Il est l’auteur de nombreux articles et de plusieurs publications dans une variété de domaines économiques allant de l’économie du droit à la théorie des jeux, en passant par l’économie politique et l’organisation industrielle.

BLOG, http://www.rasmusen.org/x/

</Auteur>

<Traducteur>

Francis Bismans

Docteur en sciences économiques, il est professeur à l’Université de Nancy 2. Il y enseigne essentiellement les mathématiques économiques, la statistique économique et l’économétrie. Il est l’auteur de Mathématiques pour l’économie tome 1, paru aux Editions De Boeck Université.

</Traducteur>