Intelligence

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<Abstract>

Une Chaîne logistique est composée d’entreprises fabriquant et distribuant des produits aux consommateurs. En modélisant chacune de ses entreprises comme un agent intelligent, nous étudions l’effet “coup de fouet” qui s’y propage. Cet effet consiste en l’amplification de la variabilité des commandes passées par les entreprises lorsque l’on s’éloigne du client final.

Dans un premier temps, nous modélisons chaque entreprise d’une chaîne logistique forestière québécoise comme un agent intelligent, afin de proposer deux mécanismes de coordination décentralisés réduisant ce phénomène.

Dans un second temps, d’autres simulations sont utilisées pour construire un jeu que nous analysons avec la Théorie des Jeux. Nous vérifions ainsi que les entreprises n’ont pas intérêt d’arrêter unilatéralement d’utiliser nos mécanismes de coordination (équilibre de Nash).

</Abstract>

<Sommaire>

<Chapitre 1>Introduction</Chapitre 1>

<Chapitre 2> Supply Chain Management and Multi-Agent Systems: Background</Chapitre 2>

<Chapitre 3>The Bullwhip Effect</Chapitre 3>

<Chapitre 4>Formalizing Interactions with Game Theory</Chapitre 4>

<Chapitre 5>Delay as a cause of The Bullwhip Effect</Chapitre 5>

<Chapitre 6> Multi-agent Simulation of a Quebec Forest Supply Chain</Chapitre 6>

<Chapitre 7>First Series of Experiments: Homogeneous Supply Chain</Chapitre 7>

<Chapitre 8>Second Series of Experiments: Heterogenous Supply Chains</Chapitre 8>

<Chapitre 9>Conclusion</Chapitre 9>

<Annexe A>Simulation Model of the Quebec Wood Supply Game</Annexe A>

<Annexe B>Detail about Simulations with a Homogeneous Supply Chain</Annexe B>

<Annexe C>Detail about Simulations with a Heterogeneous Supply Chain</Annexe C>

</Sommaire>

<Auteur>

Web, http://www.damas.ift.ulaval.ca/~moyaux/

Web, http://www.insa-lyon.fr/liesp/v1/?q=fr/node/2161

</Auteur>

“Cet ouvrage analyse les contextes et les enjeux de cette nouvelle révolution informatique (…)”

“Cet ouvrage didactique et concret montre l’architecture de différentes solutions e-business et comment elles sont construites à l’aide de middlewares(…)”

“Le système DART (Dynamic Analysis and Replanning), fut utilisé au cours de la crise du Golfe Persique survenue en 1991 par les forces armées des Etats Unis. Cet outil d’analyse et de replanification dynamique automatise la gestion de la logistique et de la programmation des transports. Il peut gérer 50 000 véhicules, bateaux, soldats à la fois en tenant compte des points de départs, des destinations, des routes et de la résolution de conflits potentiels.Les techniques de l’IA permirent de générer un plan en quelques heures alors que les anciennes méthodes auraient pris plusieurs semaines. Selon la DARPA (Defense Advanced Research Project Agency) cette application à elle seule fait plus que rembourser les sommes investies en 30 ans dans l’IA.”

Intelligence Artificielle, Russell et Norvig

DART IEEE Computer Society