Intelligence

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<Abstract>

Une Chaîne logistique est composée d’entreprises fabriquant et distribuant des produits aux consommateurs. En modélisant chacune de ses entreprises comme un agent intelligent, nous étudions l’effet “coup de fouet” qui s’y propage. Cet effet consiste en l’amplification de la variabilité des commandes passées par les entreprises lorsque l’on s’éloigne du client final.

Dans un premier temps, nous modélisons chaque entreprise d’une chaîne logistique forestière québécoise comme un agent intelligent, afin de proposer deux mécanismes de coordination décentralisés réduisant ce phénomène.

Dans un second temps, d’autres simulations sont utilisées pour construire un jeu que nous analysons avec la Théorie des Jeux. Nous vérifions ainsi que les entreprises n’ont pas intérêt d’arrêter unilatéralement d’utiliser nos mécanismes de coordination (équilibre de Nash).

</Abstract>

<Sommaire>

<Chapitre 1>Introduction</Chapitre 1>

<Chapitre 2> Supply Chain Management and Multi-Agent Systems: Background</Chapitre 2>

<Chapitre 3>The Bullwhip Effect</Chapitre 3>

<Chapitre 4>Formalizing Interactions with Game Theory</Chapitre 4>

<Chapitre 5>Delay as a cause of The Bullwhip Effect</Chapitre 5>

<Chapitre 6> Multi-agent Simulation of a Quebec Forest Supply Chain</Chapitre 6>

<Chapitre 7>First Series of Experiments: Homogeneous Supply Chain</Chapitre 7>

<Chapitre 8>Second Series of Experiments: Heterogenous Supply Chains</Chapitre 8>

<Chapitre 9>Conclusion</Chapitre 9>

<Annexe A>Simulation Model of the Quebec Wood Supply Game</Annexe A>

<Annexe B>Detail about Simulations with a Homogeneous Supply Chain</Annexe B>

<Annexe C>Detail about Simulations with a Heterogeneous Supply Chain</Annexe C>

</Sommaire>

<Auteur>

Web, http://www.damas.ift.ulaval.ca/~moyaux/

Web, http://www.insa-lyon.fr/liesp/v1/?q=fr/node/2161

</Auteur>